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JORDANE HAROUTUNIAN

Master Data ManagerMaster Data Manager

Jordane Haroutunian
  • 11 ans11 years · PIM & référentiels produits · PIM & product reference data
  • Gouvernance · qualité des données · APIGovernance · data quality · APIs
  • Île-de-France · hybride / remoteÎle-de-France · hybrid / remote
  • DisponibleAvailable LinkedIn
Référentiels & modélisationReference data & modelling
  • Structure & modèle de donnéesData structure & model
  • Data modeling : héritage & variantesData modeling: inheritance & variants
  • Matching & golden recordMatching & golden record
  • Taxonomie & classificationTaxonomy & classification
Contrôle & gouvernanceControl & governance
  • Dictionnaire de donnéesData dictionary
  • Data Quality Management (DQM)Data Quality Management (DQM)
  • Workflows de validationValidation workflows
  • Data ownership & rôlesData ownership & roles
Diffusion & intégrationDistribution & integration
  • Automatisation des fluxAutomated data flows
  • API & diffusion multicanaleAPIs & multichannel syndication
  • Standards filière : FAB-DIS, ETIM, RE2020, CEEIndustry standards: FAB-DIS, ETIM, RE2020, EEC
  • Benchmark & interopérabilitéBenchmarking & interoperability
Adoption & accompagnementAdoption & enablement
  • Cadrage & data stewardshipFraming & data stewardship
  • Formation & conduite du changementTraining & change management
  • Cahier des charges & recetteSpecifications & acceptance
  • Vendor management & partenariatsVendor management & partnerships
Exploitation & pilotageExploitation & steering
  • Reporting & datavizReporting & data visualisation
  • Indicateurs qualitéQuality indicators
  • Couverture & complétude par canalCoverage & completeness per channel
  • Reporting exécutif & comitésExecutive reporting & committees
0 domaines modélisésdomains modelled
0+ SKU référencésSKUs referenced
2M données diffuséesdata distributed
0+ industriels accompagnésmanufacturers supported
0+ projets data livrésdata projects delivered
0+ partenariats de filièreindustry partnerships

01. CompétencesSkills

Stack dev, data, IA et gestion de projet.A dev, data, AI and project-management stack.

Bases de donnéesDatabases
  • SQL
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • MariaDB
  • MongoDB
Data, ETL & PIMData, ETL & PIM
  • Python
  • ETL/ELT
  • API
  • DATAVIZ
Développement full-stackFull-stack development
  • PHP
  • JavaScript
  • Node.js
  • React
  • Tailwind CSS
  • Bootstrap
  • JetBrains
  • VS Code
DevOps & CloudDevOps & Cloud
  • Git
  • Docker
  • Linux
  • OVHcloud
  • Postman
IA & AutomatisationAI & Automation
  • n8n
  • Claude
  • ChatGPT
  • Mistral AI
  • Ollama
  • Microsoft Copilot
Gestion de projet & méthodesProject management & methods
  • Jira
  • Redmine
  • Trello
  • AGILE
  • CYCLE V
Outils & collaboratifTools & collaboration
  • Microsoft 365
  • Excel
  • Teams
  • Slack
  • Notion
  • SharePoint
  • OneDrive
  • Photoshop
Écosystème industrie · CVC / bâtimentIndustry ecosystem · HVAC / building

02. La méthodeMethod

Du cadrage d'un projet data à son adoption au quotidien.From scoping a data project to day-to-day adoption.

  1. 01

    Cadrage & gouvernanceScoping & governance

    1 à 4 sem.1 to 4 weeks

    Un périmètre écrit, des responsabilités attribuées, un choix d'outil argumenté. Domaines couverts, data ownership, critères de qualité, comparatif des solutions et cartographie de l'existant.A written scope, assigned responsibilities, an evidence-based tooling decision. Domains covered, data ownership, quality criteria, solution benchmark and mapping of what is already in place.

  2. 02

    Prototype & cahier des chargesPrototype & specifications

    2 à 6 sem.2 to 6 weeks

    L'usage validé avant l'engagement du budget. Le prototype construit avec les métiers devient le cahier des charges, puis la réalisation est pilotée jusqu'à la recette, en agile ou en cycle en V selon le projet.Usage validated before any budget commitment. The prototype built with the business teams becomes the specification, then delivery is steered through to acceptance, agile or V-model depending on the project.

  3. 03

    Modèle & qualificationModel & data qualification

    1 à 3 mois1 to 3 months

    Un modèle qui absorbe la croissance, une qualité mesurable. Modélisation multi-domaines, dictionnaire de données, taxonomie, reprise de l'existant, matching et golden record selon les cas, règles bloquantes et score de complétude.A model that absorbs growth, quality that can be measured. Multi-domain modelling, data dictionary, taxonomy, migration of existing data, matching and golden record where relevant, blocking rules and completeness scoring.

  4. 04

    Intégration & diffusionIntegration & distribution

    3 à 8 sem.3 to 8 weeks

    La bonne donnée sur chaque canal, au format attendu. Flux d'import automatisés, gestion des rejets, API et diffusion multicanale, interopérabilité avec les systèmes partenaires.The right data on every channel, in the expected format. Automated import flows, reject handling, APIs and multichannel distribution, interoperability with partner systems.

  5. 05

    Adoption & pilotageAdoption & steering

    En continuOngoing

    Une solution qui tourne sans supervision permanente. Utilisateurs formés, groupes de travail animés, rôles et documentation à jour, tableaux de bord qualité et usage.A solution that runs without permanent supervision. Trained users, facilitated working groups, up-to-date roles and documentation, quality and usage dashboards.

Délais estimés à partir de l'analyse de mes projets passés : une base de départ, chaque projet restant variable selon son contexte.Timeframes estimated from the analysis of my past projects: a starting baseline, each project remaining variable depending on its context.

03. ContactContact

Échangeons 30 minutes.Let's talk for 30 minutes.

Une opportunité, un projet ou un simple échange.An opportunity, a project or just a chat.